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파이썬 메모리 효율 극대화 방법 - 제너레이터(generator), 이터레이터(iterator) 파이썬 메모리 효율 극대화 방법 - 제너레이터(generator), 이터레이터(iterator)파이썬은 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 다양한 도구와 기법을 제공합니다. 그 중에서도 제너레이터(generator)와 이터레이터(iterator)는 메모리 사용량을 최소화하면서 데이터를 순차적으로 처리할 수 있게 해주는 필수적인 도구입니다.이번 포스팅에서는 제너레이터와 이터레이터의 기본 개념, 두 개념의 차이점, 그리고 언제 제너레이터를 사용하여 효율적인 데이터 처리를 할 수 있는지에 대해 자세한 예제와 함께 살펴보겠습니다.파이썬 이터레이터와 제너레이터의 기본 이해이터레이터(iterator)의 개념과 원리이터레이터란?이터레이터는 반복 가능한 객체(iterable)의 요소를 하나씩 순회할 수 있게 해주.. 2025. 3. 9.
클로저(Closure)와 데코레이터(Decorator)로 함수의 마법 구현하기 클로저와 데코레이터로 함수의 마법 구현하기파이썬은 함수형 프로그래밍 기법을 적극 지원하는 언어로, 이를 통해 코드의 재사용성과 가독성을 극대화할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 파이썬의 강력한 기능 중 하나인 클로저(Closure)와 데코레이터(Decorator)의 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 다양한 예제와 함께 소개드리겠습니다.클로저(Closure)의 이해와 활용클로저의 개념과 기본 원리클로저는 내부 함수가 외부 함수의 변수에 접근할 수 있는 기능을 의미합니다. 함수가 정의될 때의 환경(스코프)을 기억하여, 외부 함수가 종료된 이후에도 그 환경에 접근할 수 있도록 하는 것이 클로저의 핵심입니다.이는 변수를 은닉화하거나 상태를 유지할 필요가 있는 경우 매우 유.. 2025. 3. 8.
람다 함수, 맵, 필터, 리듀스로 간결한 PYTHON 코드 작성하기 람다 함수, 맵, 필터, 리듀스로 간결한 PYTHON 코드 작성하기파이썬은 함수형 프로그래밍 기법을 지원하는 언어로, 람다 함수와 함께 map, filter, reduce와 같은 고차 함수를 활용하면 복잡한 로직을 간결하게 표현할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 람다 함수의 기본 개념과 함께 map, filter, reduce 함수의 사용법 및 활용 시기, 그리고 실용적인 예제를 중심으로 자세히 설명드리겠습니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고, 반복적인 작업을 효율적으로 처리하는 방법을 익히실 수 있습니다.함수형 프로그래밍과 람다 함수 개요함수형 프로그래밍의 개념함수형 프로그래밍은 부수 효과(side effect)를 최소화하며, 순수 함수(pure function)를 기반으로 데이터를 처리하는 패러다임.. 2025. 3. 7.
일급 함수와 고차 함수로 배우는 함수형 프로그래밍 기초 일급 함수와 고차 함수로 배우는 함수형 프로그래밍 기초파이썬은 함수를 일급 객체로 취급하여, 함수 자체를 변수에 할당하거나 인자로 전달하고, 반환값으로 사용할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 특성 덕분에 함수형 프로그래밍 기법을 손쉽게 적용할 수 있으며, 코드의 재사용성과 가독성이 크게 향상됩니다.이번 포스팅에서는 함수형 프로그래밍의 기초 개념인 일급 함수와 고차 함수의 개념을 자세히 설명하고, 실무에서 활용할 수 있는 다양한 코드 예제를 통해 여러분이 함수형 프로그래밍을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 도와드리겠습니다.함수형 프로그래밍의 이해함수형 프로그래밍은 부수 효과(side effect)를 최소화하고, 순수 함수(pure function)를 기반으로 데이터를 처리하는 패러다임입니다. 이 방.. 2025. 3. 6.
JAVASCRIPT 2025실업급여 계산기 만들기 JAVASCRIPT 2025실업급여 계산기 만들기최근 경제 상황과 고용 불안정 등으로 인해 실업급여에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이에 따라 2025년 기준으로 실업급여를 산정하는 방법과 이를 웹 애플리케이션 형태로 구현하는 방법에 대해 알아보고자 합니다. 본 포스팅에서는 HTML, CSS, 그리고 Javascript를 활용하여 실업급여 계산기를 만드는 전 과정을 상세하게 설명할 것입니다. 특히, 실업급여 계산의 기본 원리와 계산 공식, 그리고 사용자 인터랙션을 고려한 코드 구현 방법에 대해 독창적인 구성으로 다루며, 실무에서 활용 가능한 다양한 팁도 함께 소개합니다.실업급여 계산기는 퇴사 직전 3개월간의 임금총액과 근무 일수를 바탕으로 1일 평균 임금을 산출하고, 이를 기준으로 지급액을 계산하는 것.. 2025. 3. 5.
Pandas DataFrames를 활용한 데이터 조작 및 분석 Pandas DataFrames를 활용한 데이터 조작 및 분석데이터 과학 분야에서 Pandas 라이브러리는 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 특히 DataFrame은 다양한 데이터 소스를 쉽게 불러오고, 조작하며, 분석할 수 있는 강력한 자료구조입니다.이번 포스팅에서는 Pandas의 기본 개념부터 DataFrame의 생성, 조작, 필터링, 집계, 그리고 실전 예제와 고급 활용 팁까지 폭넓게 다루어, 독자 여러분이 데이터 조작 기술을 손쉽게 익히고 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕고자 합니다.Pandas 라이브러리 개요와 DataFrame 소개Pandas는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 라이브러리로, 다양한 파일 포맷(CSV, Excel, SQL 등)의 데이터를 손쉽게 읽어오고, 전처리하며, 분석할 수 .. 2025. 3. 5.
파이썬 배열과 리스트의 차이, 활용 예제 파이썬 배열과 리스트의 차이, 활용 예제파이썬의 배열과 리스트 개념파이썬은 데이터를 저장하고 조작하는 데 있어 매우 유연한 자료형을 제공합니다. 그중에서도 리스트와 배열은 가장 흔하게 사용되는 데이터 구조로, 유사해 보일 수 있으나 각각의 특성과 용도가 확연히 다릅니다.리스트는 파이썬 내장 자료형으로, 다양한 데이터 타입을 포함할 수 있고 동적으로 크기가 조절됩니다. 반면, 배열은 주로 동일한 데이터 타입의 값들을 연속된 메모리 공간에 저장하여 메모리 효율성과 연산 속도에서 우위를 보입니다. 파이썬에서는 기본 배열 기능을 제공하는 array 모듈이나 수치 연산에 최적화된 numpy 라이브러리를 통해 배열을 활용할 수 있습니다.배열과 리스트의 기본 개념 및 특징이 포스팅에서는 배열과 리스트의 기본 개념과 .. 2025. 3. 4.
collections 모듈로 확장하는 파이썬 데이터 구조 collections 모듈로 확장하는 파이썬 데이터 구조의 세계파이썬은 기본 자료형뿐만 아니라 다양한 데이터 구조를 제공하여, 개발자가 보다 효율적이고 가독성 높은 코드를 작성할 수 있도록 돕습니다. 그 중에서도 collections 모듈은 기본 자료형의 한계를 극복할 수 있도록 deque, Counter, OrderedDict, defaultdict, ChainMap 등 여러 유용한 자료구조를 제공합니다.이번 포스팅에서는 collections 모듈이 제공하는 다양한 데이터 구조와 그 활용법을 실생활 예제와 함께 심도 있게 다루어 보겠습니다.collections 모듈의 기본 이해파이썬의 collections 모듈은 보다 전문적이고 다양한 자료구조를 제공하는 표준 라이브러리입니다. 기본적인 리스트, 딕셔너.. 2025. 3. 3.
파이썬 딕셔너리 OrderedDict, ChainMap 활용법 파이썬 딕셔너리 OrderedDict, ChainMap 활용법파이썬은 다양한 데이터 구조 중에서도 딕셔너리(dictionary)를 활용하여 키-값 쌍으로 데이터를 저장하고 관리하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 딕셔너리는 단순히 데이터를 저장하는 용도뿐 아니라, 복잡한 데이터 저장 구조를 구현하거나 동적 데이터 처리에 매우 유용한 자료형입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 딕셔너리의 기본 개념과 활용법, 그리고 기본 딕셔너리 외에 존재하는 다양한 딕셔너리 서브클래스와 특수 활용 기법들을 심도 있게 분석하여, 실무에서 유용하게 활용할 수 있는 팁과 트릭을 소개하겠습니다.파이썬 딕셔너리의 기본 개념딕셔너리의 정의와 생성 방법딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 키(key)와 값(value)을 콜론(:)으로 구분하는.. 2025. 3. 2.

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